Por
muy obvia que parezca la tarea de reconocer a los felinos, para este trabajo el
equipo de científicos tuvo que construir una red neuronal electrónica basándose
en el modo en que funciona un cerebro biológico.
Los
especialistas entrenaron una red de mil computadoras y así crearon una única que fue capaz de
"aprender" a identificar gatos en tan sólo tres días sin que nadie
previamente le hubiera explicado a la máquina qué es un gato.
Computadora
inteligente
Esta
red neuronal computarizada forma parte de un proyecto mucho más ambicioso para
dotar a las máquinas de la capacidad de aprender, y en el caso de empresas como
Google, el tema interesa sobre todo porque con esta tecnología quieren mejorar
la operatividad de su motor de búsqueda y diseñar sistemas más precisos de
traducción de idiomas. En este proyecto participaron tanto miembros de la
Universidad de Stanford en Estados Unidos, como científicos del XLabs del
conocido buscador.
En
este trabajo, a diferencia de otras técnicas de reconocimiento de imágenes, no
dependió de un humano diciéndole a la computadora previamente las
características concretas del objeto que debe buscar. La red diseñada por este
equipo, no tenía ni idea de qué imágenes iba a ver. No obstante, contaba con 16
mil procesadores para operar un programa informático, que simulan la dinámica
de una red neuronal biológica con mil millones de conexiones.
Nervios de
silicona
En
un cerebro, los nervios están fuertemente interconectados y se cree que el
'reconocimiento' de un objeto se da cuando se activa un patrón concreto en una
maraña de conexiones.
Lo
que sucedió con el experimento de Google es que los nervios de silicona del
sistema empezaron a reaccionar con imágenes concretas y tras tres días de
trabajo y 10 millones de imágenes procesadas, resultó que ya podía identificar
uno de ellos: un gato, incluso cuando nunca antes había recibido información
sobre cómo es un gato.
A
pesar del éxito del trabajo, los investigadores todavía no están seguros de que
se pueda asumir que este sistema realmente imita el funcionamiento de un
cerebro biológico.
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